Jag hittade nyligen ett öppet dataset1 som gav mig ny energi i tankarna om decentralicerade närnätverk. Enhet-till-enhet utan central infrastruktur. Datan innehåller mänskliga rörelsemönster på ett universitetsområde som jag tror kan vara användbart för simuleringar. Jag kan alltså testa att ändra olika parametrar i hur nätet ska fungera för att se hur information/kommunikation kan röra sig mellan användare.
Jag plottade ut rörelserna över tid för att se om jag är på rätt spår innan jag börjar med några simuleringar. Med python och matplot som genererar stillbilder som jag la ihop till en film i kdenlive: Så länge ser allt rimligt ut, så nästa steg är att börja köra simuleringar av hur signaler kan röra sig mellan enheter med olika slags (enhet-enhet; d2d) protokoll.
Danalet, A., Farooq, B., and Bierlaire, M. (2014) A Bayesian approach to detect pedestrian destination-sequences from WiFi signatures. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 44, 146-170. doi:10.1016/j.trc.2014.03.015↩︎
DELA
RSS